Manfaat Metode Moving Average

Metode penilaian persediaan. KEGIATAN USAHA BANK SYARIAH Hiwalah Akad pemindahan piutang nasabah Muhil kepada Bank Muhal alaih dari nasabah lain. Pengertian Rasio Lancar Rasio Lancar Pengertian rasio lancar menurut beberapa gaya antara lain sebagai berikut Menurut Bambang R. Inventory atau alat barang sebagai elemen utama dari modal Kerja merupakan hal yang selalu dalam keadaaan berputar, dimana secata t. Yurisdiksi dalam Pemungutan Pajak - Negara, dalam melakukan pemungutan pajak, tergantung pada yurisdiksi dari Negara yang bersangkutan Yuris. PERANAN LICHENES Lichenes memiliki peran yang penting dalam hal yaitu makanan yang dapat diolah Oleh daerah-da. REPRODUKSI Reproduksi jamur dapat secara seksual generatif dan aseksual vegetatif Secara aseksual, jamur menghasilkan spora Spora. Ujung Daun Apex Folii 1 Runcing acutus kedua drive kanan dan kiri ibu tulang daun bertemu dengan membentuk sudut lancip. Berikut ini adalah macam macam Permintaan 1 Permintaan Negati F Semua atau sebagian terbesar daei segmen pasar potensial yang pe. Menurut buku karya Darmadi Durianto, Sugiarto, Tony Simanjuntak yang berjudul Strategi Menaklukkan Pasar Melalui Riset Ekuitas dan Perilaku. Pengertian, Kegunaan dan sifat-sifat peramalan. DEFINISI, PERDAGANGAN SIFAT-SIFAT RAMALAN , PENGERTIAN REGRESI DAN KORELASI. peramalan peramalan. Pengertian Peramalan. Peramalan PER ramalan Peramalan adalah meramalkan, memproyeksikan, atau bangun perkiraaan taksiran terhadap berbagai kemungkinan yang akan terjadi sebelum suatu rancana yang lebih pasti dapat dilakukan Peramalan peramalan adalah seni dan ilmu untuk tujuan di masa Depan Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan model model matematis Hal ini bisa juga merupakan pediksi intuisi yang halal Hal ini pun dapat dilakukan dengan menggunakan kombinasi model matematis yang disesuakan dengan pertim Bangan yang baik dari seorang manajer Setelah mengenal beberapa teknik peramalan, anda akan melihat tidak ada satu metode tunggal yang paling unggul Sesuatu yan berjalan dengan baik di suatu perusahaan pada suatu kondisi tertentu mungkin bisa menjadi bencana bagi organisasi lain, bahkan pada departemen yang berada Di perusahaan yang sama Selain itu, anda akan melihat dari apa yang dapat anda harapkan dari suatu sedikit bisnis yang dapat menghindari proses peramalan dan hanya menunggu apa yang terjadi untuk kemudian mengambil kesempatan Perencanaan yang efektif baik untuk jangka panjang dan pendek tergantung pada peramalan permintaan untuk Produk peramalan Peramalan, merupakan kegiatan memprediksi nilai variabel yang berhubungan dengan metode kualitatif dan metode kuantitatif Metode kualitatif hanya menggunakan intuisi saja, tanpa menggunaka N pendekatan matematis atau statistik, kondisi, kondisi, dan pengalaman peramal sangat mempengaruhi hasil ramalan Metode kuantitatif dapat dibedakan menjadi dua cara yaitu metode kausal dan metode time series Metode kausal nilai suatu variabel sebagai pengaruh dari banyak variabel yang lain Sebuah variabel sebagai fungsi waktu. Kegunaan Peramalan. Data ramalan digunakan sebagai kekuatan, bukan merupakan bilangan atau bilangan yang harus digunakan sangat dibutuhkannya Hal ini disebabkan oleh karena hasil ramalan biasanya dibangun atas dasar asas asas, jika keadaan Tidak berubah seperti waktu sebelumnya. Peramalan Deret Waktu. Deret waktu dibangun pada urutan dari titik titik data yang berada dalam satuan waktu, bulanan, kuartalan, dan lain-lain Meramalkan deret data waktu berarti masa depan hanya dari masa lalu dan var Iable lain diabaikan walaupun variabel variabel tersebut mungkin sangat deret waktu berarti membagi data masa lalu menjadi komponen komponen, kemudian memproyeksikannya ke masa depan Deret waktu memiliki empat komponen yaitu 1 Pola tren adalah pergerakan data sedikit demi sedikit naik atau menurun Perubahan pendapatan, populasi, penyebaran Umur, atau pandangan budaya dapat mempengaruhi pergerakan data musiman adalah pola data yang berulang pada kurun waktu tertentu, seperti hari, minggu, terakhir, atau kuartal data Siklus adalah pola dalam data yang terjadi setiap beberapa tahun Siklus ini biasanya terkait pada siklus bisnis dan merupakan Satu hal penting dalam analisis dan perencanaan bisnis jangka pendek Memprediksi siklus bisnis data variasi acak Merupakan satu titik khusus dalam data yang disebabkan oleh peluang dan situasi yang tidak lazim Variasi acak tidak memiliki pola khusus sehingga tidak dapat di prediksi. Metode Pemulusan Eksponensial. Penghalen Eksp Onensial dengan metode peramalan rata rata bergerak dengan pembobotan yang canggih, gan masih mudah digunakan Metode ini menggunakan pencatatan dan masa lalu yang sangat sedikit. Bentuk umum dari metode pemulusan eksponensial. Ft Ft - 1 a At 1 Ft 1.Ft peramalan baru Ft-1 Peramalan sebelumnya a Konstanta penghalusan pembobotan 0 a 1 At-1 Permintaan aktual periode lalu. Konsepnya tidak rumit Prediksi terakhir untuk permintaan sama dengan prediksi lama, disesuaikan dengan sebagian deferensiasi permintaan aktual periode lalu dengan prediksi lama Eksponensial smoothing Metode penghalusan eksponensial orde lain merupakan suatu perkembangan Dari metode peramalan peramalan karena sederhana, efisian di dalam perhitungan dan perubahan ramalan, mudah disesuaikan dengan perubahan data, dan ketutan metode ini cukup besar Eksponensial smoothing Metode ini akan menyesuaikan tren faktor yang Ada pada Pola data Dipopulerkan oleh CC Holt 1957, model ini menambahkan faktor pertumbuhan growth factor atau faktor trend trend faktor pada persamaan dasar dari smoothing Exponential smoothing Metode ini merupakan perluasan dari metode holt Dipopulerkan oleh winter, model ini menambahkan faktor musiman pada persamaan dasar dari smoothing Hanya berbeda DENGAN doa Metode Exponential smoothing Yang Lalu, PADA Metode musim dingin ada dua Cara perhitungan peramalan, yakni Beroperasi aditif ATAU Beroperasi multiplikatif, disini akan digunakan Cara multiplikatif 2 3 2 Menghitung Kesalahan peramalan Seorang perencana tentu menginginkan hasil temuan perkiraan ramalan Yang Tepat ATAU pagar TIDAK DAPAT memberikan Gambaran Yang paling dekat dengan rencana yang dibuatnya merupakan rencana yang realistis Ketepatan atau ketelitian inilah yang menjadi kriteria kinerja suatu metode ketepatan atau ketelitian tersebut dapat diterima sebagai kesalahan dalam peramalan kesalahan yang kecil arti Ketelitian peramalan yang tinggi, dengan kata lain keakuratan hasil peramalan tinggi, begitu pula sebaliknya Ada beberapa perhitungan yang biasa digunakan untuk membandingkan model peramalan yang berbeda, mengawasi peramalan, dan untuk jaminan peramalan dengan baik Tiga dari perhitungan yang paling terkenal adalah 1 1 Deviasi Mutlak Rerata Mean Mutlak Deviasi MAD 2 2 Kesalahan Kuadrat Rerata Mean Square Error MSE 3 3 Kesalahan Persen Mutlak Rerata Mean Absolute Persentase Kesalahan - MAPE. Sifat-Sifat Peramalan. sifat-sifat peramalan. Peramalan yang Subyektif Peramalan yang dibangun atas perasaan instuisi dari orang yangusunnya. Peramalan yang Obyektif Peramalan yang dibangun atas data data pada masa lalu dengan menggunakan model metode dalam penganalisaan data tersebut. Peramalan Kualitatif Peramalan yang dibangun atas data kualitatif pada masa lalu, hasil peramalan tergantung pada orang yang menyusunnya. Peramalan Kuantitatif Peramalan yang dibangun atas data kuantitatif Pada masa lalu, hasilnya tergantung pada metode yang digunakan. REGRESI DAN KORELASI. Regresi adalah suatu alat ukur yang juga dapat digunakan untuk pengukuran ada atau tidaknya antarvariabel SEDANGKAN Korelasi adalah teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik pengukuran asosiasi ukuran asosiasi. Jenderal Ahmad Yani No 12 Palembang. Abstrak Nasta CV Com adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan laptop di Kecamatan Lempuing tentang transaksi yang membutuhkan pengumpulan data dan peramalan untuk periode berikutnya Proses transaksi pembelian saham laptop, penjualan laptop dan peramalan pada CV Nasta COM masih dengan cara konvensional dalam menulis, sehingga sering menemukan masalah seperti penggunaan waktuk yang tidak efisien, kesulitan dalam memprediksi stok laptop untuk periode berikutnya, dan seringnya kesalahan dalam membuat laporan transaksi. Dalam penulisan ilmiah sistem komputerisasi akan diterapkan dalam membangun informasi. Peramalan penjualan sistem Nasta CV Com L Empuing dengan Metode Weighted Moving Average WMA Metode ini adalah metode yang menggunakan teknik bobot yang berbeda pada data yang ada pada pemikiran bahwa data terbaru adalah data yang paling relevan untuk peramalan sehingga diberi bobot lebih besar Metode Weighted Moving Average WMA digunakan untuk Perkiraan nilai periode berikutnya Berdasarkan uraian di atas, penulis membuat suatu sistem informasi yang berjudul Sistem Informasi Penjualan Peramalan Laptop di Nasta CV Com Metode Lempuing Menggunakan Weighted Moving Average WMA yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah pengolahan data pembelian, penjualan dan Peramalan untuk periode berikutnya dalam CV Nasta Com. Keywords forecasting, sales, Weighted Moving Average Method. Absrak CV Nasta Com adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang penjualan laptop di Kecamatan Lempuing yang membutuhkan pendataan tentang transaksi dan peramalan untuk periode selanjutnya Proses transaksi pembelian Stok laptop, penjualan laptop dan peramalan pada CV N Asta COM saat ini masih dengan cara konvensional tertulis, jadi sering menemukan masalah seperti pemanfaatan waktuk yang tidak efisien, kesulitan dalam ram stok laptop untuk masa depan, dan sering terjadi dalam pembuatan laporan transaksi Pada buku ini akan menerapkan sistem komputersasi dalam membangun informasi informasi Peramalan penjualan pada CV Nasta Com Lempuing dengan Metode Weighted Moving Average Metode WMA Metode ini merupakan metode yang menggunakan teknik pemberian bobot yang berbeda atas data yang tersedia dengan data yang paling akhir adalah data yang paling relevan untuk peramalan sehingga diberi bobot yang lebih besar. Moving Average WMA ini digunakan untuk memperediksikan nilai pada priode selanjutnya Berdasarkan uraian di atas maka, penulis sebuah sistem informasi yang berjudul Sistem Informasi Peramalan Penjualan Laptop pada CV Nasta Com Lempuing Dengan Menggunakan Metode Weighted Moving Av Ereksi WMA yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah dalam pengolahan data transaksi pembelian, transaksi penjualan dan peramalan untuk periode selanjutnya pada CV Nasta Com. Kata Kunci peramalan, penjualan, Metode Average Moving Average.1 1 Latar Belakang. P erkembangan dunia usaha di I ndonesia mengalami Persaingan yang cukup ketat di segala bidang, baik dalam bidang p enjualan maupun jasa Persaingan itu salah dengan yang diupdate oleh kemajuan teknologi, terserah para pesaing-pesaing baru yang sedang dalam pengembangan produk-produk yang beraneka ragam dan berkualitasnya daya manusia yang siap untuk Perkembangannya begitulah perubahan yang cepat pada teknologi informasi menjadi kekuatan utama dalam segala hal dengan perkembangan teknologi modern. CV Nasta Com m erupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan laptop di Kecamatan Lempuing antara lain laptop jenis Acer Toshiba, Lenovo, Zyrex dan Asus Pada tahun 2009 menjadi Rdiri CV Nasta Com yang di plopori oleh CV Nasta Com beralamat di Jln Lintas Timur KM 127 Desa Tugu Agung Kecamatan Lempuing Kabupaten Ogan Komering Ilir barang yang terjualan pada tahun 2012 dari bulan Juli sampai September, dapat dilihat pada tabel sebagai berkut. Tabel 1 1 Jumlah penjualan barang Juli-September 2012.Sumber CV Nasta Com, Bulan Juli September 2012.CV Nasta Com memiliki pelanggan dari luar Kecamatan Lempuing seperti dari kecamatan Lempuing Jaya dan Kecamatan Mesuji Raya Transaksi peramalan penjualan pada CV Nasta Com saat ini masih dengan cara konvensional yaitu Masih dalam bentuk manual tertulis Peramalan penjualan laptop pada CV Nasta Com saat ini dilakuakan dengan hasil hasil penjualan dari priode sebelumnya dengan menghitung secara tertulis yang menyebabkan setiap ingin mengetahui peralaman per periode Kondisi semacam inilah yang menyebabkan banya Knya waktu yang terbuang agar tidak berjalan dengan efektif dan efisien. Metode Weighted Moving Average W MA merupakan metode yang menggunakan teknik pemberikan bobot yang berbeda atas data yang tersedia dengan data yang paling akhir adalah data yang paling relevan untuk peramalan sehingga diberi bobot yang Lebih besar Bobot ditentutan bentuknya sehingga jumlah keseluruhannya sama dengan satu metode WMA ini menghasilkan rata-rata untuk peramalan per periode, d engan menjumlah data-data lama dengan memberikan bobot pada setiap data perpriode Weighted Moving A verage W MA ini digunakan untuk memprediksi nilai Pada periode mendatang dan diharapkan dapat menyelesaikan masalah-masalah yang ada pada CV Nasta Com ini. Untuk mengatasi masalah yang ada perlu adanya sistem yang menggunakan komputer untuk mempermudah melakukan peramalan penjualan per priodenya sehingga waktu yang digunakan bisa efektif dan efesien Peneliti juga akan mengembangkan siste M peramalan penjualan berbasis web desktop untuk meningkatkan kinerja CV Nasta Com. Berdasarkan penjelasan masalah yang ada, maka penulis akan membangun sebuah sistem informasi yang bisa memberikan kemudahan dalam peramalan penjualan per periodenya M aka penulis mengangkat skripsi dengan judul Sistem Informasi Peramalan Penjualan Laptop Pada CV Nasta Com Lempuing Dengan Menggunakan Metode W e ighted Moving Average W MA.1 2 Perumusan Masalah. Berdasarkan uraian latar belakang diatas, tentang masalah yang ada pada CV Nasta Com maka penulis merumuskan masalah itu Bagaimana Membangun Sistem Informasi Peramalan Penjualan Laptop Pada CV Nasta Com Lempaling Dengan CV Nasta Com Lempuing, yaitu.1 Proses pembuatan sistem yang mencakup peramalan penjualan CV Nasta Com Lempuing dengan ketentuan menghitung penjualan period sebelumnya , Menghitung penjualan periode sekarang, menentukan bobot, dan perkiraan penjualan priode mendatang.2 Sistem peramalan penjualan ini untuk ramalan penjualan periode mendatang metode rata-rata tertimbang moving average.3 Tahap pengembangan sistem peramalan penjualan yang digunakan dalam implementasi, inisiasi dan perencanaan proyek, Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi peramalan penjualan laptop pada CV Nasta Com Lempuing dengan menggunakan metode weighted moving average WMA.1 4 2 Manfaat Penelitian. Manfaat penelitian ini diharapkan bisa memberikan manfaat bagi penulis sendiri dan CV Nasta Com Lempuing maupun Universitas Bina Darma Palembang Diantara manfaatnyaitu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu CV Nasta Com Lempuing dalam ram stok penjualan laptop untuk masa mendatang. Universitas Bina Darma Pa Lembang. Hasil penelitian ini dapat menambah bacaan ilmiah untuk para mahasiswa dan mahasiswi Universitas Bina Darma Palembang. Meningkatkan kemampuan dalam membuat sebuah program aplikasi komputer sehinggan bermanfaat bagi penulis di masa akan dat ng. Semoga jurnal ini bermanfaat bagi kalian yang sedang mencari referensi dalam mengerjakan Keterangan lebih lanjut tentang skripsi saya dan jurnalnya boleh hub saya. No hp 081366638723 E-mail.